AI 자동화로 시간 절약! 5분 안에 구성하는 n8n-유튜브 쇼츠 워크플로

트리거 만들기

먼저 5분 안에 실행될 트리거를 하나로 고정합니다. 예를 들어 “매일 자정에 실행” 또는 “새 자산이 업로드되면 즉시 실행” 같은 조건이죠. 이 트리거는 너무 복잡하게 만들지 않는 것이 좋습니다. 핵심은 ‘무언가가 발생하면 즉시 자동으로 흐름이 시작된다’는 확실한 신호를 만들어 놓는 것입니다.

제 경험상, 자주 쓰는 트리거 조합은 크게 두 가지예요. 하나는 자산이 특정 폴더에 업로드될 때, 다른 하나는 시간 기반 트리거로 매일 특정 시각에 실행하는 것. 초기에 이 둘 중 하나를 선택하고, 이후 필요에 따라 조합하거나 확장하는 방식이 가장 안전합니다.

쇼츠 업로드 액션 연결

업로드 액션은 최소 구성에서 가장 중요한 부분입니다. YouTube API를 직접 다루지 않고도, n8n의 HTTP 요청이나 공식 노드를 활용해 업로드를 트리거합니다. 핵심은 메타데이트(제목, 설명, 태그, 썸네일 경로 등) 필드를 어떻게 매핑하느냐입니다. 처음에는 기본적인 필드 매핑만 설정하고, 이후 시퀀스를 통해 자동 요약이나 캡션 추가 같은 확장을 고려합니다.

이 단계에서 주의할 점은 업로드 대상 파일의 경로와 이름 규칙을 명확히 정의하는 것과, 업로드가 실패할 경우의 재시도 정책을 간단히 설정하는 것입니다. 재시도는 1회 정도로 시작하고, 실패 원인을 로그로 남겨두면 다음에 빠르게 원인을 파악할 수 있습니다.

Step 2: 필수 필드 매핑

업로드를 위한 최소한의 메타데이터 매핑을 설정합니다. 예시로 제목은 video_title, 설명은 description, 태그는 tags, 카테고리는 category_id 같은 형태로 매핑합니다. 이 단계의 핵심은 규칙을 간단하게 유지하는 것, 즉 “고유한 제목 + 핵심 키워드 + 시청 유도 문구” 같은 간단한 규칙으로 시작하는 겁니다.

또한 버전 관리도 중요합니다. 텍스트 필드에 버전 번호를 접미사로 붙이는 규칙을 만들어 두면, 수정 이력 확인이 한층 수월합니다. 예를 들어 제목의 끝에 [v1.0] 같은 포맷을 사용하면, 나중에 같은 영상의 다른 버전을 비교하기 쉽습니다.

Step 3: 간단한 에러 핸들링

실전에서 가장 흔한 문제는 네트워크 이슈나 인증 토큰 만료, 혹은 미리 정의된 입력값이 누락되는 경우입니다. 이를 대비해 간단한_error 핸들링_ 루틴을 추가해 두면 든든합니다. 예를 들어 업로드 실패 시 재시도 1회, 두 번째 실패 시 알림 로그 남기고 워크플로를 중단하는 방식으로 시작해 보세요. 이렇게 하면 반복적으로 발생하는 실패 패턴을 빨리 파악하고 개선할 수 있습니다.

자동 요약 생성 연결

많은 크리에이터가 영상 업로드 후 메타데이터를 최적화하기 위해 요약을 직접 작성합니다. 이 과정을 자동화하는 방법을 생각해 보세요. 예를 들면 업로드 시점에 영상의 길이, 주요 키워드, 그리고 음성 인식 요약 데이터를 받아와서 자동으로 설명에 반영하는 흐름을 구성하는 겁니다. 초기에는 간단한 요약 템플릿을 사용하고, 이후에는 AI 요약 모델과의 연결로 차츰 개선해 나가면 좋습니다.

업로드 여부 모니터링

자동화가 작동하더라도 sometimes 업로드 상태를 확인하는 모니터링이 필요합니다. 간단한 상태 확인 구문이나 로그를 남겨두고, 실패 시 Slack이나 이메일로 알림이 가도록 설정하면 좋습니다. 또한 주간 요약 리포트를 만들어 어떤 영상이 성공적으로 올랐고, 어떤 영상이 재시도되었는지 한 눈에 보이게 하는 것도 큰 도움이 됩니다.